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Hortonworks DataPlane Service for Data Lifecycle Management

Gestionar, asegurar y controlar todos sus activos de datos a nivel mundial

nube Gestión de datos global en un mundo híbrido de nubes múltiples

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Servicios de plano de datos de Hortonworks

INTRODUCCIÓN DE UN SERVICIO QUE

REINVENTA EL CENTRO DE DATOS MODERNO

Y RESUELVE SUS DATOS DE PRÓXIMA GENERACIÓN

PROBLEMAS

*

Acceder y comprender de manera confiable todos sus activos de datos


*

Aplicar políticas de seguridad y gobierno coherentes


*

Administrar los datos en las instalaciones, nube y entornos híbridos


*

Ampliar la plataforma y agregar fácilmente servicios de próxima generación


Capacidades de la plataforma

Proporcionar una base para ser utilizada por servicios de datos extensibles para múltiples tipos y niveles

Servicios de plano de datos de Hortonworks
*

Integración de fuente de datos


Capacidad para registrar o crear fuentes de datos para permitir el acceso

*

Catálogo de servicios de datos


Configuración completa y servicios de gestión para la habilitación de nuevos servicios

*

Controles de seguridad


Definición completa y aplicación de normas de seguridad y gobierno

EXTENSIBLE A NUEVOS SERVICIOS

Aprovechar las capacidades básicas para capturar valor a través de múltiples fuentes de datos y tipos de activos

*

Administrador de datos del ciclo de vida


Controle y gestione el ciclo de vida de los datos en múltiples niveles

*

Estudio de administración de datos


Curar, gobernar y entender los activos de datos para acceder a perspectivas profundas y aplicar políticas consistentes a través de los múltiples niveles

*

Gestión de la nube


Desplegar los clústers en la nube o las cargas de trabajo específicas para diferentes ambientes

*

Extensible a nuevos servicios


Arquitectura conectable para permitir que se habiliten los nuevos servicios conforme avanza el tiempo. Esto incluye a Hortonworks, así como los servicios de socios.

*

Servicios de plano de datos de Hortonworks e IBM


Experiencia de la ciencia de datos de IBM (DSX)


Aprovechar las capacidades básicas para aumentar valor a través de múltiples fuentes de datos y tipos de activos

CÓDIGO ABIERTO Y ABIERTO PARA TODOS

SOLAMENTE una plataforma construida sobre la tecnología de código abierto puede proporcionar servicios comunes en entornos heterogéneos

INTEGRADO CON SU ENTORNO

Funciona con entornos simples y complejos de la empresa, desde el límite a clústeres en las instalaciones y centros de datos en múltiples nubes

Una arquitectura de datos moderna que resuelve los problemas de datos de próxima generación

administrador

Fuentesmúltiples

La mayoría de las organizaciones tienen múltiples clústeres y fuentes de datos administradas con silos de política incoherentes

administrador

Múltiples tipos

Los datos actuales son una mezcla de tipos complejos y darle sentido a través de los mismos es difícil

administrador

Múltiples niveles

Los datos empresariales se ubican en diversos sitios

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Los usuarios quieren datos confiables en tiempo real para tomar decisiones de negocios precisas, mientras que la gestión de tecnología quiere simplificar la administración y reducir los costos.

Forrester, La fábrica de macrodatos impulsa la innovación y crecimiento, 8 de marzo de 2016

fpo

Servicio extensible: Data Lifecycle Manager

Data Lifecycle Manager es el primer servicio de datos que se ofrece en el Servicio de plano de datos de Hortonworks (DPS).

*

Proporciona capacidades clave para gestionar el ciclo de vida de los activos de datos que cumpla con las políticas de seguridad/gestión central


*

La replicación programada y recuperación ante desastres a través de clústeres y fuentes


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Copia de seguridad eficiente y confiable y restaura las capacidades para automatizar las tareas diarias complejas


*

Opciones de niveles ágiles y automatizados para reducir costos y acceso eficiente a las fuentes


fpo

Servicio extensible: Data Steward Studio

El conjunto de capacidades que permite que los usuarios entiendan, aseguren y gestionen a través de data lakes empresariales. Asegurar la seguridad y gobierno coherentes para los activos de datos a través de los niveles

*

Curar, descubrir y organizar activos de datos basados en las clasificaciones del negocio, propósito, protecciones, relevancia, etc.


*

Entender y auditar la seguridad de activos de datos y uso para detección de anomalías, auditoría/cumplimiento forense y mecanismos de control adecuados


... y todo a través de múltiples tipos y niveles de datos