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Formación en directo de Hortonworks University

2018 Hortonworks University Education Catalog

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Información general

Hortonworks University cuenta con una amplia oferta formativa de cursos en directo que proporcionan una formación exhaustiva basada en casos reales. Cada curso está impartido por un instructor certificado de Hortonworks e incluye una combinación de clases dirigidas por el docente, debates en el aula y completos ejercicios prácticos.

Modalidades

La mayor parte de los cursos en directo que imparten los instructores de Hortonworks University están disponibles tanto en clases asistenciales como en formación virtual. Consulte el listado de cursos si desea más información sobre próximas clases, ubicaciones y modalidades de cursos.

Formación pública y privada

Las clases están disponibles en dos modalidades: pública y privada. Las clases privadas están orientadas a grupos de seis o más estudiantes y se pueden impartir de manera presencial o virtual. Contacte con nosotros para más información.

EVENTOS DE FORMACIÓN DESTACADOS

fpo

Sunday June 17th and Monday June 18th

Pre-Event Training at the DataWorks Summit 2018 San Jose, California

Join us for Pre-Event training at the industry's premiere Big Data community event. Courses include Apache Hadoop Ecosystem Full Stack Architecture, Apache Spark 2 for Engineers, Streaming Applications with Apache NiFi, Security with Ranger, DataFlow Management with NiFi, Apache Hadoop Administration with Ambari and Deep Learning with TensorFlow and Keras.

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fpo

Formación virtual en directo con un instructor de Hortonworks University

Vía rápida de administración de HDP

Este curso está destinado principalmente a administradores de sistemas y arquitectos de plataforma que necesitan entender las funcionalidades del clúster HDP y administrar clústeres de HDP.  

14 a 18 de mayo, de 9 a 17 h CET (hora de Madrid)

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fpo

Formación virtual en directo con un instructor de Hortonworks University

Inicio rápido del desarrollador HDP

Este curso está destinado a desarrolladores que necesitan crear aplicaciones para analizar los macrodatos que se almacenan en Apache Hadoop mediante Apache Pig y Apache Hive, y desarrollar aplicaciones en Apache Spark.  

22 a 25 de mayo, de 9 a 17 h CET (hora de Madrid)

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