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EL CASO DE USO PARA LOS MACRODATOS

Los datos, sin lugar a dudas, son la moneda de nuestro mundo digital y las compañías están lidiando con maneras de hacer un mejor uso de sus datos para innovar y competir. Las tendencias tecnológicas clave y cambios en la manera en que los clientes quieren consumir información, están impulsando cambios tectónicos en el paradigma de datos, lo cual está generando enormes cantidades de datos. Las empresas deben repensar cómo aprovechar los datos o el riesgo de quedar rezagados.

Big data creates new opportunities but increases challenges

Smart mobility, the internet of things, digital personalization and cloud computing are changing the way businesses operate, run and achieve objectives. Companies have invested in big data technologies with the vision of enhancing customer experiences, driving product innovation, and harnessing real-time insights for business decision-making and operations.

Data is created, utilized and managed at various locations and at varying speeds. Data can be structured or unstructured, generated by humans or by machines and sensors. Companies are realizing that current approaches to big data architecture fail to achieve a consistent and trusted view of information across their enterprise, let alone reach their vision.

Is your organization experiencing any of these issues?


  • Inability to capture unstructured data hindering the capability to gauge customer sentiment

  • Lack of ability to capture and leverage edge data impeding nimble decision making

  • Incapability to use sensor edge data to create predictive insights to avoid asset downtime and failure

  • Lost operational efficiencies resulting in excess inventory and increased cost of goods sold

  • Lack of resources to leverage data for predictive automated use cases throttling fraud detection

  • Inability to prioritize and keep all your valuable data resulting in lost historical insight, impeding product innovation

  • Los esfuerzos de marketing y ventas obstaculizados afectan los ingresos y retención

Growing business needs a modern big data architecture

Introduzca la Arquitectura de la estructura de datos conectados, una arquitectura de macrodatos moderna que soporta las crecientes necesidades de las empresas. Con una Arquitectura de la estructura de datos conectados, las organizaciones pueden aprovechar perspectivas en tiempo real de una multitud de tipos de macrodatos, fuentes y ubicaciones. Las empresas ganan una ventaja competitiva mediante la aceleración de la entrega de perspectivas nuevas y útiles a través de la automatización avanzada y la inteligencia para apoyar casos de uso nuevos y emergentes como análisis de IoT, análisis de inteligencia de clientes, predicción de fraude proactivo, análisis de riesgo, análisis en tiempo real y vistas multidimensionales del cliente.

Los beneficios incluyen:


  • Nuevos sistemas de perspectivas impulsados por inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo distribuido.

  • Personalized experiences for 1:1 relationships with billions of customers.

  • Balanced supply chains and the elimination of slack and stock-outs.

  • Data defined new products and services. Many of the products of the future will be data driven or data enhanced

  • Eficiencias operativas a través de las organizaciones en todas las industrias y de todos los tamaños.

Connected Data Drives Competitive Edge

Perspectivas de Hadoop

Personalized
Experiences

Balanced
Supply Chains

Nuevos productos
y servicios

Eficiencia
operativa

COMIENCE SU PROCESO DE MACRODATOS

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