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La universidad del estado de Arizona utiliza HDP® para desbloquear nuevas perspectivas

La universidad del estado de Arizona (ASU) es la mayor universidad de los EE.UU y ha sido nombrada por la U.S. News & World Report como la "Escuela más innovadora de América" en 2016. La iniciativa de sistemas adaptativos complejos de ASU (o CASI) construidos en un data lake genómico con petabytes de datos genómicos de cientos de individuos, impulsa la investigación sobre cómo cada variante individual en el genoma puede influenciar la expresión de un gen cancerígeno, conduciendo al descubrimiento de tratamientos que pueden salvar vidas.

Salvara vidas y ofrecer una atención más eficiente

La industria de la asistencia sanitaria se enfrenta a retos y decisiones difíciles. Los investigadores, médicos y administradores tienen que tomar decisiones importantes —a menudo sin los datos suficientes. Hortonworks ofrece plataformas de datos conectados de código abierto (impulsadas por Apache™ Hadoop® y Apache NiFi) para hacer que los datos sanitarios estén disponibles y sean procesables. Los investigadores exploran la arquitectura genética de las células cancerígenas. Las enferemeras y los médicos controlan a los pacientes en cuidados intensivos. Los administradores presentan solicitudes de reembolso antes de que los pacientes abandonen el hospital. Hortonworks está transformando la asistencia sanitaria.

Use Cases

Acceso a datos genómicos para nuevos tratamientos contra el cáncer

Si leemos que un determinado fármaco es un “40% efectivo en el tratamiento del cáncer”, otra interpretación podría ser que ese fármaco es 100% efectivo en pacientes con un determinado perfil genético. Sin embargo, los datos genómicos son macrodatos. Los datos de un único genoma humano incluye aproximadamente 20.000 genes. Almacenados en plataformas de datos tradicionales, es equivalente a varios cientes de gigabytes. La combinación de cada genoma con un millón de ubicaciones de ADN variables produce el equivalente a unos 20 millones de filas de datos por persona.

Los investigadores de las principales universidades y los hospitales universitarios están luchando contra ese reto con Hortonworks Data Platforms como una plataforma rentable y fiable para almacenar datos genómicos y combinarlos con otros datos sobre demografía, resultados de ensayos y otras respuestas del paciente en tiempo real. Están adoptando Hortonworks DataFlow para transmitir esos datos a HDP para tomar decisiones en tiempo real y análisis. Las plataformas de datos conectados ayudan a los médicos a saber qué fármacos y tratamientos funcionan mejor para los grupos de pacientes de todo el espectro genético.


Control de las vitales del paciente en tiempo real

In a typical hospital setting, nurses do rounds and manually monitor patient vital signs. They may visit each bed every few hours to measure and record vital signs but the patient’s condition may decline between the time of scheduled visits. This means that caregivers often respond to problems reactively, in situations where arriving earlier may have made a huge difference in the patient’s wellbeing.

Los nuevos sensores inalámbricos pueden capturar y transmitir las vitales del paciente de forma más frecuente que como lo haría un ser humano visitando la cama del paciente, y estas medidas pueden enviarse a un clúster Hadoop. Los cuidadores pueden utilizar estas señales para ser alertados en tiempo real y responder de forma más eficaz a los cambios inesperados. Con el tiempo, estos datos se acumulan en HDP, alimentando a algoritmos que ayudan a predecir la posibilidad de que se produzca una emergencia antes de que pueda ser detectada.


Reduce las tasas de readmisión cardíaca

Patients with heart disease can be closely monitored while they are in a hospital, but when those patients go home, they may skip their medications or ignore dietary and self-care instructions given by their doctor when they left the hospital.

La insuficiencia cardíaca congestiva provoca retención de líquidos, lo que conduce a un aumento de peso. En un programa innovador en UC Irvine Health, los pacientes podían volver a casa con una báscula inalámbrica, para que se pesaran a intervalos regulares. Los altoritmos que se ejecutan en Hortonworks determinaron los umbrales de ganancia de peso inseguros y alertaron a los médicos a ver al paciente de forma proactiva, antes de que fuera necesario una readmisión de emergencia.


Aprendizaje automático para detectar el autosmo con pruebas en el hogar

Autism spectrum disorders affect 1 in 100 children at an annual cost estimated at more than $100 billion. The condition can be detected through behavior at eighteen months, but more than 1 in 4 cases are still undiagnosed at 8 years of age. A small number of clinical testing facilities are oversubscribed, with long wait lists. The most common diagnostic test typically takes 2.5 hours to administer and score.

El Dr. Dennis Wall es director de la Iniciativa de biología computacional en la Facultad de medicina de Harvard. En esta presentación, describe un proceso desarrollado por su equipo para una detección de bajo coste y móvil del autismo. Lleva menos de cinco minutos y se basa en la capacidad de almacenar grandes volúmenes de datos semi estructurados de pruebes realizadas en casa y enviados por los padres. El laboratorio de Wall también utiliza Facebook para capturar información reportada por el usuario sobre el autismo.

La inteligencia artificial que se ejecuta en esos enormes conjuntos de datos ayuda a maximizar la eficiencia de diagnóstico sin perder precisión. Este enfoque, junto con el almacenamiento de datos en un clúster Hadoop, puede utilizarse para otros procesos innovadores de aprendizaje de diagnóstico.

Almacena datos de investigación médica para siempre

Medical and scientific researchers at universities live by the “publish or perish” code. Data supporting a given paper used to be appended in an Excel spreadsheet, but many of today’s data sets are just too large. Nevertheless, supporting data sets must be perpetually available is association with its paper. If the data disappears, the paper becomes unsubstantiated.

Las universidades pueden utilizar un clúster en Hortonworks Data Platform como una plataforma de almacenamiento rentable y perpetua de sus datos científicos. Las capacidades de consulta fáciles y abiertas permiten a sus colegas científicos compartir los datos, validarlos y volver a utilizarlos para otras investigaciones más adelante.

Seguimiento del equipo, fármacos y cuidadores con datos RFID

Los hospitales han empezado a utilizar identificación por radiofrecuencia (RFID) para realizar el seguimiento de su equipo y fármacos en sus instalaciones. Los escáneres RFID de un artículo o dispositivo pueden capturar su contenido, ubicación, fecha de fabricación, número de pedido y datos sobre el envío. Un grupo hospitalario innovador fue capaz de determinar cuánto pasaban sus médicos delante de las pilas para lavarse las manos (reduciendo la posibilidad de una transmisión).

A corto plazo, estos datos ayudan a utilizar los fármacos antes de su fecha de caducidad o a ubicar rápidamente una pieza importante de equipo. Con el tiempo, los datos históricos sobre cómo los fármacos, el equipo y los médicos interactúan, proporcionará una información valiosa para planificar las compras, formar al personal y mejorar la eficiencia operacional.

Customer Case Studies

Universidad del estado de Arizona
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Universidad del estado de Arizona

La universidad del estado de Arizona (ASU) es la universidad pública con más matrículas en los Estados Unidos, con más de 83.000 estudiantes y 3.300 profesores. El estatuto de ASU, aprobado por la junta de regentes en 2014, está basado en el nuevo modelo de universidad americana creado por el presidente de ASU, Michael M. Crow. Define a ASU como "un…

Geisinger
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Geisinger

Geisinger Health System is one of the largest health service organizations in the United States, serving more than 3 million residents throughout Pennsylvania and southern New Jersey. Geisinger is one of America’s leading rural healthcare providers, with an integrated, physician-led system that includes 30,000 employees, nearly 1,600 employed physicians, 12 hospital campuses, and two research centers.…

UNOS
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UNOS

The United Network for Organ Sharing (UNOS) is the private, non-profit organization managing the United States organ transplant system. UNOS brings together hundreds of hospitals, transplant centers, organ procurement professionals, and thousands of volunteers. The mission of UNOS is to advance organ availability and transplantation by uniting and supporting communities for the benefit of patients…

HCSC
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HCSC

Health Care Service Corporation (HCSC) is the largest customer-owned health insurance company in the United States, providing health insurance to 15 million people through Blue Cross Blue Shield affiliates in Illinois, Montana, New Mexico, Oklahoma, and Texas. HCSC uses Hortonworks Data Platform for a single view of its membership to understand what challenges its customers…

Mercy
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Mercy

Mercy se ha asociado con Hortonworks para crear la librería de datos Mercy, un data lake basado en Hadoop que funciona con la Hortonworks Data Platform (HDP). La liberría de datos contendrá volúmenes de extratos de lotes de datos de sistemas relacionales como Clarity, así como las fuentes de datos en tiempo real, incluyendo los registros de acceso de Epic. Planear ingerir otras fuentes de datos, incluyendo…

Cardinal Health
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Cardinal Health

Fuse por Cardinal Health es un laboratorio de innoación centrado en mejorar el futuro de la salud y el bienestar, haciendo que la asistencia sanitaria sea más segura y rentable. El equipo de Fuse se centra en la atención conectada, en la construcción de una cadena de suministro más inteligente y en el descubrimiento de nuevos conocimientos a través del análisis. Fuse eligió la Hortonworks Data Platform para optimizar la arquitectura de sus datos y enriquecer

ZirMed
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ZirMed

ZirMed, un proveedor de soluciones de gestión sobre la asistencia sanitaria, construyó con un clúster Hadoop ejecutando HDP para Windows 2.0.Los resultados aumentaron en cinco veces la capacidad de almacenamiento de datos útiles y de procesamiento,todo con un 30% del coste de la tecnología tradicional. Louisville, KY basado en ZirMed, se fundó en 1999 y es un proveedor líder…

Mayo Clinic
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Mayo Clinic

Mayo Clinic utiliza Hortonworks Data Platform (HDP) para las mejoras de los grandes volúmenes de datos en su práctica clínica en más de setenta hospitales y clínicas, así como su liderazgo reconocido a nivel mundial en investigación médica y educación. HDP ayuda a Mayo Clinic a recuperar datos de su registro médico electrónico (EMR) en tiempo real--una nueva capacidad no disponible de su…

UC Irvine Health
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UC Irvine Health

UC Irvine Health se dirigió a Hadoop y Hortonworks Data Platform para mejorar las operaciones clínicas en el hospital y su investigación científica en la escuela de medicina. Su equipo está construyendo una práctica médica cuantificada que reduce las readmisiones, acelera los nuevos proyectos de investigación y realiza el seguimiento de las estadísticas vitales minuto a minuto. Una plataforma Hadoop para dos…