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Análisis de datos de retransmisión para el IoT

Hoja de solución de mantenimiento preventivo

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IoT y análisis de retransmisión

La plataforma de datos conectada de Hortonworks permite que las empresas recopilen y analicen datos de retransmisión de forma perfecta del Internet de las cosas (IoT) y que lleven a cabo análisis en tiempo real, a gran escala y de alta velocidad en este gran volumen de datos para generar perspectivas inmediatas.

The Challenges

Los datos de retransmisión en tiempo real y análisis son necesarios para alcanzar los resultados que las empresas buscan, pero construir estos sistemas a menudo son proyectos de integración gradual minuciosa que requieren un ejército de expertos para ofrecerlos.

The Challenges

Challenges of Streaming IoT Data Collection and Data Analysis

administrador

Streaming IoT Data Collection

  • Recopilación segura a escala
  • Transporte de datos confiable
  • Gran número de dispositivos distribuidos
  • Entornos geográficamente dispersos
  • Condiciones de banda ancha variable
  • Condiciones de recursos limitados o fluctuantes
  • Capacidad de respuesta en tiempo real
  • Acceso oportuno a información relevante
administrador

Streaming IoT Data Analysis

  • Tiempo para alcanzar perspectivas de retransmisión
  • Fácil acceso a datos en tiempo real
  • Dependencia de habilidades especializadas
  • Tiempo de desarrollo requerido
  • Capacidad de respuesta en tiempo real
  • Manipulación rápida de grandes conjuntos de datos
administrador

Integrated Collection and Analysis

  • Tiempo para integrar la recopilación y análisis
  • Habilidades para implementar y mantener sistemas
  • Escalabilidad en muchas de las fuentes
  • Índice de adaptación a los cambios dinámicos
  • Facilidad de acceso a datos en tiempo real

La solución

Para maximizar el beneficio de los datos de Internet, las empresas necesitan una plataforma integrada para aprovechar la capacidad de recopilar, analizar y actuar sobre estos datos de retransmisión en tiempo real. La recolección y análisis deben ser soportados de una manera segura, escalable y confiable, adaptando las fluctuaciones dinámicas inherentes en el cambio de las condiciones físicas con el pasar del tiempo. El análisis de datos de retransmisión en tiempo real deben ser lo más fáciles posibles, con el fin de capitalizar los beneficios de perspectivas perecederas generadas por datos de IoT.

Hortonworks soporta el análisis de retransmisión y el Internet de las cosas a través de Hortonworks DataFlow, una plataforma de recolección agnóstica de fuentes de datos integrados alimentados por Apache NiFi y Apache MiNiFi, junto con las potentes capacidades de análisis de retransmisión de Apache Kafka y Storm. En conjunto, esto permite que las empresas aprovechen los datos de retransmisión en tiempo real a través de una sola oferta integrada para la recopilación de datos desde el límite de la presencia de una empresa junto con análisis que se ajusta a la variedad, velocidad y volumen de los macrodatos generados por el Internet de las cosas.

La solución

IoT y autos conectados

El análisis de la retransmisión en tiempo real permite que las ciudades inteligentes y autos conectados respondan a las rutas en tiempo real y condiciones meteorológicas. Ver Hortonworks y el auto conectado en acción.

Finanzas y ventas minoristas

Los consumidores y los minoristas se benefician de la disponibilidad de datos en tiempo real y perspectivas. El fraude de tarjeta de crédito se puede detectar en tiempo real y los minoristas pueden crear una vista única en tiempo real de un cliente que habilita un motor de recomendación en tiempo real.

Optimización y automatización del sistema

Optimizar la cadena de suministro entre instalaciones de producción y demanda del cliente brinda importantes beneficios al costo, rendimiento, eficiencia y logística.