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Big Data Predictive Analytics
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OVERVIEW

El pasado es preludio. Los datos históricos proporcionan señales que indican lo que puede suceder en el futuro. Mediante la comprensión de las señales procedentes de las máquinas y sensores, los registros del servidor y otras nuevas fuentes de datos, las organizaciones pueden predecir eventos futuros y ser más proactivas.

Hadoop captura, almacena y procesa grandes volúmenes de datos enviados desde los dispositivos conectados y los sensores que miden su negocio. Una variedad de ciencias de datos y técnicas de aprendizaje automático iterativos puede hacer recomendaciones en tiempo real que reduzcan los costes, mejoren la seguridad, e informen de las inversiones.

EL ANÁLISIS PREDICTIVO ABRE NUEVAS VÍAS A VALORAR

MANTENIMIENTO PREVENTIVO

Los datos del sensor se transmiten rápidamente a las empresas y los terabytes crecen. Utilice HDP® para predecir cuándo una pieza del equipo puede fallar y arreglarla antes de que se rompa. Una empresa de servicios petroleros utiliza HDP para recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de los sensores para anticipar los problemas con el equipo y realizar las tareas de mantenimiento antes de que se rompan las bombas y pongan en peligro la producción.

Petróleo y gas en Hadoop

OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS

Mediante el análisis de la utilización de los recursos y el ajuste en base a las condiciones cambiantes, las empresas pueden aprovechar al máximo sus recursos finitos. HDP reúne todos los datos y motores de procesamiento necesarios para modelar las necesidades de recursos y ajustes en tiempo real. Una de las mayores empresas eléctricas del mundo utiliza HDP para capturar grandes volúmenes de datos de los contadores inteligentes y aplicar el análisis predictivo y predecir con mayor precisión el consumo. Esto les ayuda a ajustar la producción a la demanda, evitando la generación de energía innecesaria, manteniendo las luces encendidas.

La fabricación crea a Hadoop »

COMPORTAMIENTO PROFUNDO

El reconocimiento de patrones históricos con la captura de datos en tiempo real y el análisis pueden mostrar dónde y cómo intervenir antes de que sea demasiado tarde. Predecir los posibles resultados y tomar las medidas que maximizan unos resultados positivos (o minimizan los negativos). UC Irvine Health utiliza HDP para predecir la probabilidad de readmisión hospitalaria para la intervención proactiva. Los pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva tienen una tendencia a acumular fluidos, lo que les lleva a aumentar de peso. UCIH envía a esos pacientes con problemas cardíacos a casa con una báscula e instrucciones para pesarse una vez al día. Los datos del peso se transmiten de forma inalámbrica a Hadoop, donde un algoritmo determina qué cambios de peso indican un riesgo de readmisión, y el sistema notifica a los investigadores sobre esos casos.

Estudio de caso UCIH »

CASOS DE USO DE ANÁLISIS PREDICTIVO

CASO DE USO 1
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CÓMO ANALIZAR DATOS DE MÁQUINAS Y SENSORES

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

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