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Análisis predictivo de macrodatos
para tomar decisiones proactivas

Shift Your Decision-Making from Reactive to Proactive

Hoja de soluciones de servidor de publicidad

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Información general

El pasado es preludio. Los datos históricos proporcionan señales que indican lo que puede suceder en el futuro. Mediante la comprensión de las señales procedentes de las máquinas y sensores, los registros del servidor y otras nuevas fuentes de datos, las organizaciones pueden predecir eventos futuros y ser más proactivas.

Hadoop captura, almacena y procesa grandes volúmenes de datos enviados desde los dispositivos conectados y los sensores que miden su negocio. Una combinación de análisis predictivo de Hadoop con una variedad de ciencias de datos y técnicas de aprendizaje automático iterativos puede hacer recomendaciones en tiempo real que reduzcan los costes, mejoren la seguridad, e informen de las inversiones.

Predictive Analytics Open New Paths to Value

MANTENIMIENTO PREVENTIVO

Los datos del sensor se transmiten rápidamente a las empresas y los terabytes crecen. Utilice HDP® Hadoop para predecir cuándo una pieza del equipo puede fallar y arreglarla antes de que se rompa. Una empresa de servicios petroleros utiliza HDP para recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de los sensores para anticipar los problemas con el equipo y realizar las tareas de mantenimiento antes de que se rompan las bombas y pongan en peligro la producción.

Petróleo y gas en Hadoop

OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS

Mediante el análisis de la utilización de los recursos y el ajuste en base a las condiciones cambiantes, las empresas pueden aprovechar al máximo sus recursos finitos. HDP reúne todos los datos y motores de procesamiento necesarios para modelar las necesidades de recursos y ajustes en tiempo real. Una de las mayores empresas eléctricas del mundo utiliza HDP para capturar grandes volúmenes de datos de los contadores inteligentes y aplicar el análisis predictivo y predecir con mayor precisión el consumo. Esto les ayuda a ajustar la producción a la demanda, evitando la generación de energía innecesaria, manteniendo las luces encendidas.

La fabricación crea a Hadoop »

COMPORTAMIENTO PROFUNDO

El reconocimiento de patrones históricos con la captura de datos en tiempo real y el análisis pueden mostrar dónde y cómo intervenir antes de que sea demasiado tarde. Predecir los posibles resultados y tomar las medidas que maximizan unos resultados positivos (o minimizan los negativos). UC Irvine Health utiliza HDP para predecir la probabilidad de readmisión hospitalaria para la intervención proactiva. Los pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva tienen una tendencia a acumular fluidos, lo que les lleva a aumentar de peso. UCIH envía a esos pacientes con problemas cardíacos a casa con una báscula e instrucciones para pesarse una vez al día. Los datos del peso se transmiten de forma inalámbrica a Hadoop, donde un algoritmo determina qué cambios de peso indican un riesgo de readmisión, y el sistema notifica a los investigadores sobre esos casos.

Estudio de caso UCIH »

Predictive Analytics Use Cases

CASO DE USO 1
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CÓMO ANALIZAR DATOS DE MÁQUINAS Y SENSORES

Las máquinas saben cosas. Los sensores suministran datos de bajo costo y siempre activos. Hadoop hace que sea más fácil para usted almacenar y refinar los datos e identificar patrones significativos, lo que le proporciona la perspectiva para tomar decisiones de negocios proactivas mediante el análisis predictivo de macrodatos. Ver cómo se puede utilizar Hadoop para analizar los datos de calefacción, ventilación y aire acondicionado para mantener una temperatura ideal en la oficina y minimizar gastos

Más información