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Big Data Predictive Analytics
for Proactive Decision Making

Cambie su método de toma de decisiones de reactivo a proactivo

nube Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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OVERVIEW

Past is prelude. Historical data provides signals that indicate what may happen in the future. By understanding signals coming from machines and sensors, server logs and other new data sources, organizations can use Hortonworks big data predictive analytics to predict future events and become more proactive.

Hadoop captures, stores and processes the large volumes of data streaming from connected devices and sensors that measure your business. A combination of Hadoop predictive analytics with a variety of data science and iterative machine-learning techniques can make confident real-time recommendations that reduce costs, improve safety, and inform investments.

EL ANÁLISIS PREDICTIVO ABRE NUEVAS VÍAS A VALORAR

MANTENIMIENTO PREVENTIVO

Sensor data rapidly streams into companies and quickly grows to terabytes. Use HDP® Hadoop predictive analytics capabilities to predict when a piece of equipment may fail and then fix it before it breaks. A leading oilfield services company uses HDP to collect and analyze huge volumes of sensor data to anticipate equipment issues and perform maintenance before pumps break and jeopardize production.

Petróleo y gas en Hadoop

OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS

Mediante el análisis de la utilización de los recursos y el ajuste en base a las condiciones cambiantes, las empresas pueden aprovechar al máximo sus recursos finitos. HDP reúne todos los datos y motores de procesamiento necesarios para modelar las necesidades de recursos y ajustes en tiempo real. Una de las mayores empresas eléctricas del mundo utiliza HDP para capturar grandes volúmenes de datos de los contadores inteligentes y aplicar el análisis predictivo y predecir con mayor precisión el consumo. Esto les ayuda a ajustar la producción a la demanda, evitando la generación de energía innecesaria, manteniendo las luces encendidas.

La fabricación crea a Hadoop »

COMPORTAMIENTO PROFUNDO

El reconocimiento de patrones históricos con la captura de datos en tiempo real y el análisis pueden mostrar dónde y cómo intervenir antes de que sea demasiado tarde. Predecir los posibles resultados y tomar las medidas que maximizan unos resultados positivos (o minimizan los negativos). UC Irvine Health utiliza HDP para predecir la probabilidad de readmisión hospitalaria para la intervención proactiva. Los pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva tienen una tendencia a acumular fluidos, lo que les lleva a aumentar de peso. UCIH envía a esos pacientes con problemas cardíacos a casa con una báscula e instrucciones para pesarse una vez al día. Los datos del peso se transmiten de forma inalámbrica a Hadoop, donde un algoritmo determina qué cambios de peso indican un riesgo de readmisión, y el sistema notifica a los investigadores sobre esos casos.

Estudio de caso UCIH »

CASOS DE USO DE ANÁLISIS PREDICTIVO

CASO DE USO 1
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CÓMO ANALIZAR DATOS DE MÁQUINAS Y SENSORES

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using big data predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

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