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Análisis de macrodatos para minoristas

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Una conexión de calidad a los clientes

¿Está usted con sus consumidores o un paso atrás? Al entrar en la tienda o visitar su sitio, ¿qué sabes acerca de ellos y cómo puede servirles? ¿Qué twittean acerca de usted? Con Hortonworks, puede ser la primera opción de sus clientes basado en una mayor capacidad para responder a los consumidores, servir oportunas promociones basadas en sus preferencias y mejorar el servicio con órdenes más rápidas.

El poder de los datos empíricos para los minoristas

Las plataformas de datos conectados de Hortonworks han reducido dramáticamente el coste de capturar, ingerir, almacenar y analizar datos. Cuando se integran con sistemas y operaciones existentes, los minoristas pueden analizar suficientes datos para realizar observaciones estadísticas de confianza sobre los datos empíricos al por menor, en lugar de tirar los dados con paneles de clientes, encuestas en las tiendas o grupos de enfoque para adivinar qué impulsa las ventas.

casos de usos

Construir una visión de 360 ° para sus clientes

Los minoristas interactúan con clientes en múltiples canales; sin embargo, los datos de compra e interacción del cliente a menudo se aíslan en silos de datos. Algunos minoristas pueden correlacionar exactamente compras eventuales del cliente con campañas de marketing y comportamiento de navegación en línea.

Las plataformas de datos conectados dan a los minoristas una visión única del comportamiento del cliente. Esto les permite almacenar datos durante más tiempo e identificar las fases del ciclo de vida del cliente. El análisis aumenta las ventas del cliente, reducen los gastos de inventario y retienen a los mejores clientes.


Analizar el sentimiento de marca

Las empresas carecen de una forma confiable de darle seguimiento a la salud de su marca. Es difícil analizar cómo la publicidad, jugadas de los competidores, lanzamientos de productos o noticias afectan la marca. Los estudios de marca interna pueden ser lentos, costosos y deficientes.

Las plataformas de datos conectados permiten instantáneas rápidas e imparciales de las opiniones expresadas sobre la marca en los medios sociales. Los minoristas pueden analizar el sentimiento en Twitter, Facebook, LinkedIn o medios sociales específicos de la industria. Con una mejor comprensión de las percepciones de los clientes, pueden alinear sus comunicaciones, productos y promociones con esas percepciones.


Localizar y personalizar promociones

Los minoristas que pueden geolocalizar a sus suscriptores móviles pueden ofrecer promociones localizadas y personalizadas. Esto requiere conexiones con datos históricos y en tiempo real de retransmisión.

Apache Hadoop® y Apache NiFi llevan el conjunto de datos para localizar y personalizar promociones entregadas a dispositivos móviles. Los minoristas pueden ayudar a desarrollar aplicaciones móviles para notificar a sus clientes sobre eventos locales y ventas que se alinean con sus preferencias y ubicación geográfica (incluso hasta una sección particular en una tienda específica).

A tiempo para la temporada de compras navideñas de 2013, Macy puso en marcha una prueba en dos tiendas con tecnología iBeacons de Apple. Este artículo describe cómo, Macy podría hacer ping a los comprados en base al departamento, posiblemente informándoles sobre las ofertas de unas zapatillas cuando están en la sección de calzado, o incluso recomendar productos cercanos.


Optimizar sitios web

Los compradores en línea dejan miles de millones de rutas de datos de navegación. Los datos de navegación pueden informar a los minoristas sobre las páginas web que visitan los clientes y lo que compran (o lo que no compran) en su sitio. Pero a escala, el enorme volumen de weblogs no estructurados es difícil de ingerir, almacenar, refinar y analizar para perspectiva. El almacenamiento de datos del registro web en bases de datos relacionales es demasiado caro.

Apache Hadoop puede almacenar todos los registros web, durante años, a un bajo costo. Los minoristas web utilizan información de esos datos para entender las rutas del usuario, hacer análisis de cesta, operar pruebas A/B y priorizar las actualizaciones del sitio. Esto mejora las conversiones en línea y aumenta los ingresos.

Optimizar diseños de tienda

El diseño en la tienda y colocación de los productos afectan las ventas. Los minoristas suelen contratar a personal ajeno para compensar su diseño subóptimo (por ejemplo, "¿Encuentra lo que necesita?"). Las tiendas de ladrillos y cemento carecen de datos de "cajas preregistradoras" sobre lo que los compradores hacen antes de comprar. Los sensores en las tiendas, las etiquetas RFID y los códigos QR pueden llenar ese vacío de información, pero generan muchos datos.

Apache Hadoop puede almacenar ese enorme volumen de datos no estructurados de sensor y ubicación. La inteligencia permite a los minoristas reducir los costes y al mismo tiempo mejorar la satisfacción del cliente en la tienda. Esto mejora la misma tienda de ventas y fidelidad de los clientes.