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Next Generation of Hadoop
Security, Governance and Operations

nube Libro blanco: Mejor seguridad y gobernanza de los datos con Apache Hadoop

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Integración de Apache Atlas y Apache Ranger para capacitar las políticas de seguridad basadas en la clasificación

Cómo las organizaciones persiguen iniciativas Hadoop para capturar nuevas oportunidades de ideas basadas en datos, gobernanza de datos y requisitos de seguridad para suponer un reto clave. Hortonworks ha creado una Iniciativa de gobernanza de datos para hacer frente a la necesidad de una solución de gobernanza para gestionar la clasificación de los datos, el linaje de los datos, la seguridad y la gestión del ciclo de vida.


La gestión eficaz de los datos y el control no pueden ser pasivos o forenses. El control de acceso centralizado impulsado por la clasificación de datos consistente es la base para la seguridad dinámica y es un requisito básico para Open Enterprise Hadoop. Para lograr este objetivo, Hortonwroks está anunciando la liberación de nuevas funciones de vista previa pública con Apache Atlas y Apache Ranger, reuniendo la clasificación de datos con aplicación de la política de seguridad.


Apache Atlas, creado como parte de la iniciativa de gobernanza de datos, permite a las organizaciones aplicar la clasificación consistente de datos en el ecosistema de datos. Apache Ranger proporciona administración de seguridad centralizada para Hadoop. Mediante la integración Atlas con Ranger, Hortonwroks permite a las empresas establecer políticas dinámicas de acceso en tiempo de ejecución que de una manera proactiva evitan las violaciones que se producen.


La integración Atlas/Ranger representa un cambio de paradigma para el gobierno de macrodatos y seguridad. Mediante la integración de Atlas con Ranger, las empresas pueden implementar una política de seguridad basada en la clasificación, además de la seguridad basada en los roles. La plataforma centralizada de Ranger permite a los administradores de datos definir la política de seguridad basada en etiquetas de metadatos de Atlas o atributos y aplicar esta política en tiempo real a toda la jerarquía de los activos, incluyendo bases de datos, tablas y columnas.


Hortonworks permite a los administradores de datos garantizar la transparencia, reproducibilidad, auditabilidad y consistencia del data lake y los activos que contiene. Apache Atlas ahora proporciona la capacidad de visualizar un linaje de componentes cruzados, ofreciendo una visión completa de movimiento de datos a través de una serie de motores analíticos como Apache Storm, Kafka, Falcon y Hive. Los administradores de datos, las operaciones y el personal de cumplimiento tienen la capacidad de visualizar el linaje del conjunto de datos y luego profundizar en funcionamiento, seguridad y detalles relacionados con la procedencia. Como este seguimiento se realiza a nivel de la plataforma, cualquier aplicación que utiliza múltiples motores se controla de forma nativa. Esto permite una visibilidad extendida más allá de una sola visión de la aplicación.