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Single View of Customer Data

Adquirir, aumentar y retener clientes con una visión única de los datos

nube Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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Overview

Los negocios construyen sistemas de datos con una relación de uno a uno entre la aplicación final y la plataforma de almacenamiento. Por ejemplo, un equipo de contabilidad gestiona un sistema de pago con su base de datos, el equipo de atención al cliente almacena registros de llamada en un sistema CRM, y una clínica almacena datos de clientes en una plataforma EMR.
ApacheHadoop® ayuda a crear una visión única de los datos y descubre el valor que podrían tener a su alcance pero dispersos a través de múltiples interacciones, canales, grupos y plataformas.

UNA VISIÓN ÚNICA ABRE NUEVOS CAMINOS AL VALOR

ADQUIRIR NUEVOS CLIENTES

Reunir los datos de cliente y mercado de nuevas fuentes para apuntar las mejores perspectivas. Productos a medida para hacer frente a las oportunidades de mercado y los gustos cambiantes de los clientes--tanto a nivel agregado como individual.

Uno de los mayores sitios web de venta de todo el mundo genera cientos de megabites de datos de navegación cada hora, pero la impresión de los anuncios y clics se almacenan en plataformas separadas. Al unificar los datos en HDP, el minorista optimizó la colocación de anuncios y mejoró su experiencia de usuario.

Anunciantes con Hadoop »

FOMENTAR LAS RELACIONES EXISTENTES

Reunir datos fragmentados en silos por diferentes productos y unidades de negocios para predecir mejor el siguiente producto a comprar. Identificar y cerrar oportunidades de venta con clientes existentes.

Una importante empresa de telecomunicaciones utiliza HDP para inferir en datos demográficos más allá del titular de la cuenta principal con el fin de aumentar los ingresos de venta cruzada. Al combinar los datos de clientes con la información sobre cuentas auxiliares, adquieren una visión más clara de sus clientes y sirven mejor a sus necesidades.

Libro blanco de Telco »

RETENER CLIENTES VALIOSOS

Consolidar los datos existentes con nuevos tipos de datos y ofrecer una consistencia a través de diferente herramientas analíticas. Coordinar y enriquecer las actividades de cara al cliente a través de múltiples puntos de contacto para mejorar la experiencia general del cliente.

Un importante minorista utiliza HDP para combinar datos de clientes a través de todos los sistemas para una sola visión del cliente. Esto permite a la empresa personalizar su servicio, mejorar la experiencia del cliente y mejorar el valor del cliente de por vida.

Libro blanco para minoristas »

CASOS DE USO DE VISIÓN ÚNICA

CASO DE USO 1
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VISUALIZAR DATOS DE NAVEGACIÓN WEB

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

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CASO DE USO 2
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ANALIZAR MEDIOS SOCIALES Y SENTIMIENTO DE CLIENTES

With Hadoop, you can mine Twitter, Facebook and other social media conversations to analyze customer sentiment about you and your competition. With more social Big Data, you can make more targeted, real-time, decisions. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw Twitter data using HDP.

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