Get fresh updates from Hortonworks by email

Once a month, receive latest insights, trends, analytics information and knowledge of Big Data.

cta

Get Started

nube

¿Está preparado para empezar?

Descargue sandbox

¿Cómo podemos ayudarle?

cerrarBotón de cerrar
cta

Telecom Big Data Solutions with
Churn Prediction and Analytics

LEER EL LIBRO BLANCO

nube Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

Download Report

An insatiable appetite for data

The telecommunications industry deals with a staggering amount of data every second of every day. Fortunately, Hortonworks Connected Data Platform has an equally impressive ability to ingest data and transform it into insight. Whether it’s 360° views of customers, processing millions of phone calls, facilitating browsing or streaming entertainment, analyzing call records or servicing equipment proactively by storing sensor data from the network, Hortonworks can help you process and store your data more affordably.

Mejorar el servicio, lanzar nuevos productos

Telecommunication providers process millions of phone calls per second. Now add in: services for web browsing, videos, television, streaming music and movies, text messages and email. That can be very expensive to store and process. See how Hortonworks solutions help telecommunications providers to store new types of data, retain that data longer, and join diverse datasets together to derive new insight.

Use Cases

Analizar los registros de los detalles de llamadas (CDR)

Las empresas de telecomunicaciones realizan análisis forenses de llamadas caídas y mala calidad de sonido, pero los registros de llamadas fluyen a una velocidad de millones por segundo. Este alto volumen hace que el reconocimiento de patrones y el análisis de las causas sea difícil, y a menudo, tienen que pasar en tiempo real, con un cliente esperando la respuesta. El retraso produce desgaste y daño en los márgenes del servicio.
Hortonworks DataFlow (HDF™) puede ingerir millones de CDR por segundo en Hortonworks Data Platform, donde Apache™ Storm o Apache Spark™ pueden procesarlos en tiempo real para identificar patrones preocupantes. HDP facilita la retención de datos a largo plazo para el análisis de la causa raíz, incluso años después de la primera emisión. Este análisis de CDR puede utilizarse para mejorar continuamente la calidad de la llamada, la satisfacción del cliente y los márgenes de mantenimiento.


Equipos de servicio de forma proactiva

Las torres de transmisión y sus conexiones relacionadas forman la columna vertebral de una red de telecomunicaciones. El fallo en una torre de transmisión puede causar la degradación del servicio. La sustitución de equipos suele ser más caro que la reparación. Existe un programa óptimo para el mantenimiento: no demasiado pronto ni demasiado tarde.

HDP almacena datos no estructurados, de retransmisión y de datos de la red. Las empresas de telecomunicaciones pueden derivar programas de mantenimiento óptimos mediante la comparación de la información en tiempo real con datos históricos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden reducir los costes de mantenimiento y las interrupciones del servicio por el que se arreglan los equipos antes de romperse.


Racionalizar las inversiones en infraestructuras

El marketing en telecomunicaciones y la planificación de capacidad están correlacionadas. El consumo de ancho de banda y los servicios pueden estar fuera de sincronía con los planes para las nuevas torres y líneas de transmisión. Esta falta de correspondencia entre las inversiones en infraestructuras y el rendimiento real de la inversión pone en riesgo los ingresos.

Los registros de datos de red ayudan a las empresas de telecomunicaciones a comprender el consumo de servicios en un determinado estado, condado o barrio. A continuación, pueden analizar cargas de red de forma más inteligente (con datos estirándose en períodos más largos de tiempo) en plan de inversiones de infraestructuras con más precisión y confianza.


Recomendar el siguiente producto para comprar (NPTB)

Las carteras de productos de telecomunicaciones son complejas. Existen muchas oportunidades de venta cruzada para la base instalada del cliente, y las ventas asociadas utilizan conversaciones en personas o telefónicas para adivinar las recomendaciones sobre NPTB, con pocos datos para apoyar sus recomendaciones.

HDP da a las empresas de telecomunicaciones la capacidad de hacer recomendaciones basadas en los datos de todos sus clientes. Las recomendaciones seguras de NPTB fortalecen a los asociados de ventas y mejoran las interacciones del cliente. Un data lake de Apache Hadoop® reduce la fricción de ventas y crea una ventaja competitiva NPTB similar a la ventaja de Amazon en el comercio electrónico.

Asignar ancho de banda en tiempo real

Ciertas aplicaciones acaparan ancho de banda y pueden reducir la calidad de acceso a la red para otros. Los administradores de red no pueden prever la puesta en marcha de nuevas aplicaciones hiper-populares que causan picos de consumo de ancho de banda y un rendimiento lento. Los operadores deben responder a los picos de ancho de banda de forma rápida para reasignar los recursos y mantener los SLA.

El flujo de datos a través de HDF en HDP para en análisis en tiempo real puede ayudar a los operadores de red a visualizar los picos en los datos del centro de llamadas y agilizar la aceleración del ancho de banda. El análisis de las opiniones basadas en texto en los centros de llamadas también puede ayudar a entender cómo estos puntos impactan la experiencia del cliente. Esta visión ayuda a mantener la calidad del servicio y la satisfacción del cliente, y también informa de la planificación estratégica para construir redes más inteligentes.

Desarrollar nuevos productos

Los dispositivos móviles producen enormes cantidades de datos sobre cómo, por qué y dónde pueden utilizarse. Estos datos son extremadamente valiosos para los gerentes de producto, pero su volumen y variedad hacen que sea difícil de digerir, almacenar y analizar a gran escala. No todos los datos se almacenan para su conversión en conocimiento de negocio. Incluso los datos que se almacenan pueden no almacenarse para toda su vida útil.
<br /> Apache Hadoop puede poner datos ricos en manos de los gerentes de productos, acelerando la innovación de los productos. Se puede capturar la visión del producto específica de geografías locales y segmentos de clientes. La retroalimentación inmediata de macrodatos sobre el lanzamiento de un producto permite a los PM rescatar fallos y maximizar los éxitos de taquilla.

Customer Case Studies

Rogers Communications
cliente
Rogers Communications

Rogers es una empresa de telecomunicaciones líder canadiense que trabaja con cable, tecnología inalámbrica, medios de comunicación y deportes. Rogers escogió la Hortonworks Data Platform para construir una tecnología de 360 grados para sus clientes en todos sus canales y negocios. Escuche a los líderes de Rogers discutir cómo utilizaron HDP para lanzar su nuevo producto digital con el crecimiento más rápido…